医疗AI+|当人工智能遇上医疗影像

医疗AI发展不断提速，在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。 2018年，HC3i正式推出“医疗AI加速度”栏目。该栏目旨在以行业媒体角度记录医疗AI市场的发展进程，汇聚模式引领发展。 据统计，目前医疗数据中有超过90％来自医疗影像，医疗影像数据已经成为医生诊断必不可少的“证据”之一。如果能够利用好AI帮助医生做出准确的诊断，是当前众多影像AI探索者努力的方向，对于广泛提升疾病诊断和治疗的准确率都有很大帮助，因此获得广大临床医生和科研工作者的关注。 本期主题《当人工智能遇上医疗影像》，锁定中国影像AI的探索与发展。 1． 飞利浦 智能肿瘤介入治疗应用OncoSuite是业界首个肿瘤介入全面方案，为肿瘤栓塞和经皮消融术提供一站式解决方案，可以优化肿瘤病灶显示、引导导管到位、治疗及疗效评价等治疗环节，使得大肿瘤治疗更彻底，而＜1cm的小肿瘤病灶及其供血血管更容易被检出，同时可以避免损伤与肿瘤相近的健康组织。 2． 阿里健康 阿里健康、万里云联合开发的智能影像诊断产品“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队共同打造，它将医学知识和人工智能技术结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。 3． 腾讯觅影 腾讯觅影人工智能医学影像聚合了医学专家、人工智能和产品支持团队，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，辅助医生对癌症进行早期筛查。目前，腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统：诊疗风险监控系统旨在辅助降低医生诊疗风险；病案结构化输出可以准确提取病案特征，输出结构化的病历，让医生从病案繁琐的表面工作中解脱，有效提升诊疗和科研效率。 4． 海纳医信 海纳医信主动脉夹层影像分割及全量化分析系统基于人工智能的血管影像分割算法及自动化量化建模的算法，使得临床医生在5分钟内，就可以针对凶险的主动脉夹层病患，建立精准的主动脉血管全量化模型，极大的提高了主动脉夹层疾病的诊断与介入治疗的效率和质量。 5． 推想科技 推想科技智能CT辅助筛查产品在提升肺癌筛查的效率的同时，对半实性与磨玻璃结节等早期肺癌征兆展现出了优越的敏感性，能够帮助放射科医生提升诊断的准确率，实现肺癌早诊、早治的技术性突破。其智能X线辅助筛查产品能够对心胸部位的20多种不同病灶进行判断，既可以帮助体检医生迅速筛检出存在病灶的影像，又可以在门诊住院病例的诊断过程中迅速标识出病变位置。（B轮 ：1．5亿元） 6． 雅森科技 雅森采用独创专利数学模型，与国内多家重点医院联合开展了脑、心、肺、甲状腺等脏器定量分析的科研合作项目，开发并验证特定疾病的生物数学分析方法，并不断组建中国人的正常人群组数据库。雅森科技的产品是建立在 SPM（Statistical Parametric Mapping）理论基础上所做的研发。SPM 理论主要应用于脑影像的定量分析，雅森科技将这一理论的应用范围扩展到肺部、甲状腺等。（A＋轮：千万） 7． 汇医慧影 汇医慧影利用人工智能打造智慧影像云平台，旨在提高医生诊疗效率与准确度并解决部分地区医患资源不匹配的问题。已经对胸部X光的气胸、肺结核、肿块的自动诊断准确率已经达到95％。脑核磁肿瘤的自动识别率超过85％。胸部CT中肺结节的识别率超过85％。（B轮：数亿元）