AI诊断又有新算法，让人们提前10年知道自己是否会老年痴呆

当前，AI被应用于多个领域之中，比如医疗，比如教育。就在最近，来自意大利巴里大学的研究人员研究出了一种算法，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 据了解，基于67张核磁共振扫描图（38例来自老年痴呆症患者，29例来自健康人士），研究员将扫描分为小区域，让他们所研发的人工智能算法来对分析神经元之间的联系进行训练。在训练之后，他们用此人工智能系统对148名测试者的大脑扫描图进行识别和分析。据结果显示，其中有48人患有轻度认知障碍，这将最终发展成老年痴呆症。 据了解，目前研究员仅限于使用在USC LA的阿尔茨海默氏症神经成像项目数据库中的数据进行研究。他们表示，当前利用该算法来检测轻度认知障碍的成功率是84％，而在未来，人们将能够提前10年检测出阿尔兹海默症，从而提前寻求并进行治疗，以减轻病情，亦或是获得足够的事件来对相应事件进行安排处理。 医疗机器人、医疗助理、AI诊断……随着人工智能技术的应用和普及，我们可以在医疗这一垂直领域看见更多的人工智能技术。从当前的情况来看，入局者最多、人们最常见的应当还是属AI诊断这一应用方向。不过，值得注意的是，因为可能涉及到的隐私问题，在算法的数据训练上，相关企业或团队在研发上还需要走过相当长的一段时间。